Записи за месяц: March 2025

Итоги 2024 года

Сам удивляюсь, но кое-как пробежал всё же больше 1000км (+полная карта), хотя ленился и отлынивал по максимальным.
Получил значок.значок:

Фотографии

В фотографиях есть секретный раздел, где есть ещё фотографии. И в нём тоже есть секретный раздел с Дедом Морозом.

Oshi no Ko

В десятый раз пересматривал Oshi no Ko, но не хочу, чтобы мне заспойлерили продолжение, поэтому напишу сам себе в private. Что я думаю:

Второй сезон (13+) хороший, но хуже первого. Что именно хуже? Сцена со вселенной в глазах по-прежнему волшебная. Плотность событий ниже. За первую часовую серию больше произошло, чем за всю эту арку. От этого пропадает лёгкость. Каждый жест раскрывают, расписывают в десяти проекциях. Чувства нарисованы толстыми яркими красками, когда они лучше всего выглядели быстрыми и почти незаметными.

Тайна упрощается. На симпатичные загадки не надо давать ответы. Не надо объяснять иносказания. Не надо их персонифицировать. Зачем в последней серии Руби встретила эту девочку-божка? Чтобы вызвать в ней желание найти убийцу? Но зачем девочка-божок? Почему не могла Руби встретить кого-то ещё, местного жителя? Ту медсестру из первой серии? Это и смотрелось бы гораздо детективнее, чем инфодамп.

Зачем две звезды в глазах очередной жертвы в сцене после эндинга? Это должно подогреть наш интерес? Звёзды интересны потому, что они волшебные и необъяснённые. Как только начинается "объяснение механики звёзд", волшебство уходит. Нет награды в том, что ты дождался и тебе объяснили механику. Награда – когда Акане входит в класс, и в её глазах звёзды. Вот это награда. Не понимая до конца, что такое эти звёзды, мы видим, что произошло нечто особое, что Аканэ сделала такое, чего даже не ей самой, а её персонажу в сериале не полагалось. Что эти звёзды штучные вещи, у них нет объяснений. Так получается потому, что про звёзды за время сериала не было сказано ни одного слова. Скажи герои хоть что-то, и звёзды стали бы завидным знаком отличия, получить который – вопрос долгой работы, генов, настойчивости и т.д.. Но герои говорят про впечатление, про улыбку, про притягивание к себе взгляда, а звёзды видны только нам, зрителям, и они говорят: *это* – получить нельзя. И когда Акане их получила, автор говорит нам поэтическим образом что-то важное о работе, о таланте, он показывает, что _правила вселенной_ сдаются перед талантом, что Акане со своей настойчивостью имела более звёзды, чем звёзды, что её талант не нуждается даже в признании жизнью. Всё это он делает с помощью молчания и честности.

Стохастический попугай

Твиттер принёс видео: попугай звонит на телефон голосового ИИ-помощника, и нейронка понимает, что с ней говорит попугай и говорит с ним как с попугаем.

Это видео почти 100% фейк, но такое возможно. Если нужен новый тест Тюринга, то вот он. Пока ещё свежий и вызывает что-то в голове.
Не все попугаи глупее нейронок, но уже многие!

ИИ slow takeoff

Непредвиденные причины для slow takeoff в ИИ:

1. NP-поиск P-решений; настоящая ценность это не рассудок, а объём накопленных знаний.
Юдковский писал, что живые нейроны медленны, поэтому большая часть мысли должна иметься в голове заранее. На лету мы только комбинируем готовые кусочки. И редко получается что-то ценное! Большую часть кусочков мы подсмотрели у других. В лучшем случае мы чуть красивее укладываем их у себя в голове.
Поиск гармоничных кусочков это решение NP-полной задачи. Их невозможно получить иначе, как долгим перебором. Найденные кусочки это как ключи для биткоина, это золотой запас, который нельзя восстановить быстро с нуля. Человек, рождённый среди обезъян, ещё десятки тысяч лет будет умной обезъяной.

А значит, мы дали ИИ всё, что имели, чтобы довести его до нашего уровня. Превзойти этот уровень сложнее. Для этого нужен майнинг новых идей. Это долгий процесс без гарантии успеха для нас. Такой же он для ИИ.

2. Какой бы большой не была нейронка, она рассуждает последовательно.
Каннеман предполагал, что интуиция (система 1) это древний и развитый механизм, поэтому она выполняет тяжёлые задачи незаметно и легко. А рассудок (система 2) появился недавно, и пока внимания хватает лишь на что-то одно, а думать сложнааа.
Но нейронки устроены так же. Рассуждения это многократный проход через прямолинейную сеть интуиции. Нейронки тоже не могут рассуждать не по шагам. Вот это чувство – “я вижу 10 продолжений, если б я мог подумать обо всех сразу! Но надо их выписать, чтобы не забыть, а потом разобрать каждую”. И пока разбираешь одну, другие выпадают из головы, и восстановишь ли это озарение как следует? Нейронки сейчас этого тоже не могут. Их поток мыслей это такое же последовательное мучение.

Возможно, это не навсегда. Многостороннее озарение это несколько зажёгшихся кластеров интуитивных следствий. Этот контекст можно размножить и выбрать в них разные направления. Это будет выглядеть как пять параллельных устных размышлений, независимых друг от друга. Но как они должны обмениваться информацией? Через слова – неудобно. Хотелось бы думать параллельным образом, как это происходит с интуицией, но уровнем выше. Путь к этому пока неочевиден, и нейронки вынуждены мучаться узким каналом рассуждений, как люди.

Shiguang Dailiren 2

Похоже, я его дропнул. Не знаю, что случилось, такой был первый сезон. Им дали гору денег, и чего? Куда делось всё спокойствие и сложность историй? Какие-то драки кунфу, злые мафиози, персонажей штампуют, заправляют драмой и сливают через пару серий.

Всё это какая-то суета. Как будто сериал непопулярен, и нужно срочно огоньку в сюжет. Почему в первом сезоне даже не объясняли ничего, хлопнули руками и летают, какая разница. Почему там за одну первую серию сочувствуешь этой Эмме больше, чем всем полицейским? Не говоря уже про серии с баскетболом.

Об обучении

Чтобы научить, нужно взять за руку и показать, как правильно! Показать хотя бы один способ получать результат. “Вот так держишься на воде”. “Вот так написал и запустил программу”. “Вот так сел и едешь по прямой, ничего другого пока не надо”.

Когда что-то получится, дальше человек будет осторожно пробовать и так, и эдак, и смотреть, как лучше. Подражание – это лучший урок!

Обычно все делают наоборот, и рассказывают, как избегать ошибок. А какие там ошибки, когда новичок ничего и сделать не может? Путь к успеху один, а неправильных действий сколько угодно. Их все не исключишь, сколько не перечисляй, и уследить за всеми человек не может – с каждым новым предупреждением будет только сильнее нервничать. “За дорогой смотри! Знаки не пропускай! Ноги правильно переставляй!”

Самое сложное – не “не ошибаться”, а научиться для начала получать вообще хоть какой-нибудь результат.